Спикер: Георгий Апарин, Uvenco, ML разработчик Audio+NLP Описание: Сбор данных перед обучением. Синтез данных. Лингвистические подходы адаптации. Дообучение transducer. Время инференса. Полезные ссылки: библиотека дообучения: https://github.com/k2-fsa/icefall модель: https://huggingface.co/alphacep/vosk-model-ru архитектура и другие ссылки: https://www.assemblyai.com/blog/an-overview-of-transducer-models-for-asr/ https://k2-fsa.github.io/icefall/decoding-with-langugage-models/LODR.html Data Fest 2024: https://ods.ai/events/datafest2024 Презентацию к докладу Вы можете скачать в треке секции Speech: https://ods.ai/tracks/df24-speech ______ Наши соц.сети: Telegram: https://t.me/datafest Вконтакте: https://vk.com/datafest Канал с вакансиями в telegram: https://t.me/odsjobs Канал с апдейтами по курсам: https://t.me/odscourses Как попасть в чат сообщества ODS Mattermost: https://ods.ai/tracks/mattermost