Искусственный интеллект должен помогать человеку, а не заменять его
Когаловский Сергей Рувимович. Автор книг и статей по проблемам преподавания математики и философии математики. Биографант ряда международных изданий, в частности «Who's Who in the Word” и «Who's Who in Science and Engineering». Математические статьи опубликованы в «Докладах Академии Наук СССР», «Известиях АН СССР», «Успехах математических наук» и других научных журналах и книгах в России, Венгрии и США: "Не только мы должны обучать искусственный интеллект тому, чтобы он умел больше. Но, искусственный интеллект, который умеет делать то, что мы в него вложили, лучше нас, должен научить нас этому. Вот представим себе теорему, доказанную искусственным интеллектом, и которая в течение 400 лет не могла быть доказана. Человек должен схватить не только результат, но и метод. Расслоить это длительное, состоящее из миллионов шагов, доказательство на стадии. Увидеть существенность этих стадий, формализовать, стандартизировать этот подход. Найти новый метод, который во многих случаях сработает. Вот чему мы должны учить искусственный интеллект и вот что должно быть во главе работы, (если не сегодняшний, то завтрашний) с искусственным интеллектом." Artificial intelligence should help a person, not replace him
Когаловский Сергей Рувимович. Автор книг и статей по проблемам преподавания математики и философии математики. Биографант ряда международных изданий, в частности «Who's Who in the Word” и «Who's Who in Science and Engineering». Математические статьи опубликованы в «Докладах Академии Наук СССР», «Известиях АН СССР», «Успехах математических наук» и других научных журналах и книгах в России, Венгрии и США: "Не только мы должны обучать искусственный интеллект тому, чтобы он умел больше. Но, искусственный интеллект, который умеет делать то, что мы в него вложили, лучше нас, должен научить нас этому. Вот представим себе теорему, доказанную искусственным интеллектом, и которая в течение 400 лет не могла быть доказана. Человек должен схватить не только результат, но и метод. Расслоить это длительное, состоящее из миллионов шагов, доказательство на стадии. Увидеть существенность этих стадий, формализовать, стандартизировать этот подход. Найти новый метод, который во многих случаях сработает. Вот чему мы должны учить искусственный интеллект и вот что должно быть во главе работы, (если не сегодняшний, то завтрашний) с искусственным интеллектом." Artificial intelligence should help a person, not replace him
