Спикеры: Михаил Архипов, Павел Цветов, Мир Plat.Form Data Scientist, занимаемся задачами прикладного анализа больших данных и ML-разработкой в команде Центра транзакционной аналитики НСПК Тема доклада: в рамках доклада, мы расскажем как начали использовать новый Python инструмент для анализа больших данных в МИР Plat.Form - библиотеке Polars, а конкретнее поговорим про: - основные концепты в Polars; - бенчмарки и сравнении с Pandas; - синтаксис и первые шаги с Polars; - использование памяти в Polars; - Lazy API и узнаем: может ли Polars заменить Pandas?, и как Polars может помочь при решении ML-задач? Полезные ссылки: https://github.com/Arhimisha/impressive-polars https://pola.rs/posts/benchmarks-2023/ https://pola.rs/posts/benchmarks/ https://github.com/ddotta/awesome-polars https://habr.com/ru/companies/nspk/articles/ Data Fest 2024: https://ods.ai/events/datafest2024 Презентацию к докладу Вы можете скачать в треке секции OpenSource: https://ods.ai/tracks/df24-opensource ______ Наши соц.сети: Telegram: https://t.me/datafest Вконтакте: https://vk.com/datafest Канал с вакансиями в telegram: https://t.me/odsjobs Канал с апдейтами по курсам: https://t.me/odscourses Как попасть в чат сообщества ODS Mattermost: https://ods.ai/tracks/mattermost