Юрий Каминский | applybn: ML библиотека на основе байесовских сетей и каузального вывода

258 подписчиков

12+
12+

5 просмотров

год назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

Юрий Каминский | applybn: ML библиотека на основе байесовских сетей и каузального вывода

258 подписчиков

12+
12+

5 просмотров

год назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

5 просмотров

год назад

Спикер: Юрий Каминский, ИТМО, NSSLab В докладе представлена презентация нового продукта - applybn, который позволяет решать широкий круг прикладных задач анализа данных на основе байесовских сетей и каузальных моделей. Data Fest 2025: https://ods.ai/events/datafest2025 Презентацию к докладу Вы можете скачать в треке секции PGM & Causal ML: https://ods.ai/tracks/df25-pgm-causalml ______ Наши соц.сети: Telegram: https://t.me/datafest Вконтакте: https://vk.com/datafest Канал с вакансиями в telegram: https://t.me/odsjobs Канал с апдейтами по курсам: https://t.me/odscourses Как попасть в чат сообщества ODS Mattermost: https://ods.ai/tracks/mattermost

, чтобы оставлять комментарии