Данное видео является записью выступления Колесникова Дмитрия на прикладной конференции по Data Science AiConf 2024. Тема доклада: Увеличиваем число обнаружений в задачах Object Detection и Instance Segmentation Patch-Based Inference является усовершенствованным SAHI-подходом для обнаружения большого количества маленьких объектов на изображениях с поддержкой задач инстанс-сегментации, улучшенной технологией подавления дубликатов и удобной библиотекой с широкой кастомизацией. Технология имеет возможность осуществлять автоматический подбор параметров патчей и с недавних пор имеет возможность прогонять изображение в нескольких разрешениях на патчи, чтобы получать лучшие итоговые результаты при широком разбросе размеров объектов в кадре. ⭐️ Этот проект является опенсорсным, и вы можете поддержать его, поставив звездочку репозиторию - https://github.com/Koldim2001/YOLO-Patch-Based-Inference Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!