На вебинаре познакомимся с DVC, какие задачи решает эта система, и погрузимся в работу с версионированием данных. Кому подходит этот урок: - Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод - Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных - ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей Результат урока: - Научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3 - Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище - Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines «MLOps» - https://otus.pw/vBzqn/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер