=Проблематика теории больших данных Голубцов Петр Викторович 00:16 Введение. Историческая справка 02:56 Понятие информации 06:36 Примеры возникновения новой информации из рутинных данных. Пример 1 - Target 10:07 Примеры возникновения новой информации из рутинных данных. Пример 2 - Операторы мобильной связи 12:13 Проблематика, рассматриваемая в данном курсе 14:02 Идеи основных подходов обработки в контексте больших данных 28:15 Пример. Среднее арифметическое скалярного сигнала в случае известной дисперсии 46:43 Каноническая и явная информация 48:39 Пример. Оценка точности для среднего арифметического скалярного сигнала в случае известной дисперсии 59:21 Пример. Среднее арифметическое скалярного сигнала в случае неизвестной дисперсии 01:14:29 На следующей лекции: примеры с задачей по нахождению центра множества вещественных чисел Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/theoretical-foundations-of-big-data-analytics Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNATCg16XXkFdwlONJt0dVxJ Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_870 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1513683 #teach_in #teachin #мгу #msu #физфак #fizfak #Голубцов #Golubtsov #лекция #lecture #теоретические_основы_аналитики_больших_данных #theoretical_foundation_of_big_data_analytics #большие_данные #big_data #каноническая_информация #canonical_information #потоки_данных #data_streams #распределённые_данные #distributed_data #обработка_больших_данных #big_data_processing