Я построил персональную AI-систему за 3 месяца. Показываю, как она устроена
Я построил персональную AI-систему за 3 месяца. Показываю, как она устроена
📌 Важные ссылки и материалы из видео: - Telegram: https://t.me/sukhov_ai (все ссылки к урокам будут там) - База знаний (пошаговые уроки, промты, личные наработки, консультации): https://t.me/sukhov_ai/73 Что такое персональная AI-система и чем она отличается от чат-бота, no-code автоматизаций и AI-агентов вроде Claude Code — на примере живой системы, которую я собрал за 3 месяца, не будучи программистом. Это первый ролик цикла про построение персональной AI-системы. Он теоретический — можно слушать как подкаст. Разбираю, почему сотни гайдов «как пользоваться агентом» не отвечают на главный вопрос: зачем это лично вам, вашим задачам и вашему дню. В этом видео: — 4 уровня работы с AI: чат-бот → no-code (n8n, make) → агент (Claude Code, Codex) → система, и где застревает большинство — моя система вживую: 39 скиллов из одного окна терминала — статьи, посты, обложки, дневник, цели, исследования — принципы: независимость от агента, хранилище в Obsidian, автобэкап на GitHub каждый час, память, самодиагностика, взаимосвязь процессов — почему процессы должны выстраиваться вокруг вас, а не вы вокруг инструментов Дальше в цикле ~15 практических роликов: терминал, правила, память, скиллы, MCP, бэкапы — шаг за шагом, порог входа около нулевой. Базовой информации из открытых видео хватит, чтобы построить систему самостоятельно.