Рассуждения о больших языковых моделях Оселедец Иван Валерьевич 00:16 Зимняя школа по искусственному интеллекту 2026: приветствие 06:57 Рассуждения о больших языковых моделях: доклад 08:27 Большие языковые модели сжимают тексты 13:17 Необходимость N миллиардов параметров 15:56 В мире уже учат на миллионах GPU 17:05 Глобальная задача: получить результат там, где мало данных (поиск новых материалов, лекарств) 24:50 GigaEvo: Автоматический поиск алгоритмов 30:31 Maestro: рассуждения как программа 35:16 Теоретические исследования: Parity-Based Reasoning Chain (Shalev-Shwartz & Shashua, 2025) 42:56 Память и длина контекста как ограничитель: ARMT (Rodkin, Kuratov, Bulatov & Burtsev, ICMI, 2024) 45:06 Сжатие контекста в 1500 раз (Юрий Куратов) 46:58 Восстановление текста за 1 форвард (Мезенцев, 2025) 47:28 RLSC: Обучение без учителя, самодистилляция 48:41 Новые архитектуры: дискретная диффузия. Модели LLADA 49:11 Насколько мало "оптимальное вычислительное ядро"? 52:00 Вопросы Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAc5FE7DECWfFzges_ltRAK Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_882 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1579438 #искусственный_интеллект #большие_языковые_модели #llm #зимняя_школа_ии #машинное_обучение #глубокое_обучение #рассуждения_ии #сжатие_текста #контекст_llm #дискретная_диффузия #обучение_без_учителя #самодистилляция #новые_архитектуры #gigaevo #maestro #armt #llada #параметры_модели #gpu #поиск_алгоритмов #ии_в_науке #искусственный_интеллект_2026 #ai #artificial_intelligence #large_language_models #machinelearning #deeplearning #ai_reasoning #context_compression #discrete_diffusion #unsupervised_learning #self_distillation #new_architectures #llm_research #winter_school_ai #gigaevo #maestro #armt #llada #gpu_training #algorithm_discovery #ai_for_science #teach_in #teachin