Скобелев Игорь, генеральный директор ЧУ «Цифрум» («Росатом»). Конференция ЦИПР 2026, «Цифровая индустрия промышленной России». Организатор компания ООО «ОМГ». Атомная отрасль сегодня оказывается одновременно крупнейшим потребителем и поставщиком данных для искусственного интеллекта. Это связано не только с внутренней цифровизацией, но и с внешним контекстом: растёт мировое потребление электроэнергии, а значит, усиливается запрос на новые мощности, включая малые модульные реакторы и перезапуск крупных станций. На этом фоне отрасль рассматривает масштабную программу строительства новых блоков в России и за рубежом, а цифровые инструменты должны поддержать сокращение сроков, снижение капитальных затрат и удешевление эксплуатации. Ключевая аналитическая мысль здесь в том, что данные в атомной сфере — это уже не просто вспомогательный ресурс, а стратегический производственный актив. При этом прямой путь через создание единого внутриотраслевого оператора данных упирается в серьёзные ограничения: совокупность данных в отрасли фактически переводит задачу в категорию, где сразу возникают требования по лицензированию, регуляторике и специальному допуску. Поэтому подход должен быть не формальным и централизованным «по бумаге», а архитектурно выверенным и поэтапным, с учётом того, что данные в атомной отрасли тесно связаны с безопасностью и режимными требованиями. Практический ответ на этот вызов уже формируется через корпоративную стандартизацию: расширение ERP на практически все дивизионы, выстраивание единообразного контура КХД и переход к следующей итерации цифровой архитектуры. Отдельный акцент сделан на «фабрике данных» как на новой основе для ИИ: она должна обеспечивать формирование локальных датасетов на уровне предприятий, дивизионов и отрасли, а не пытаться сразу собрать всё в одном месте. Это важный переход от разрозненных систем к управляемой среде, в которой данные становятся пригодными для масштабного аналитического и прикладного использования. Дальше логика выступления уходит в сторону более зрелой модели — единой онтологии, федеративного обучения и конфиденциальных вычислений. Идея в том, чтобы данные оставались на производственных и дивизиональных площадках, а обработка происходила в пределах разрешённых доступов, без избыточного перемещения чувствительной информации. Отдельно подчёркивается, что межотраслевой обмен данными — например, с космической отраслью по материалам или научному заделу — это уже совсем другой уровень сложности, где пересекаются интеллектуальная собственность, безопасность и жёсткая регуляторика. Атомная отрасль не просто «цифровизируется», а строит собственную защищённую data-инфраструктуру как фундамент для ИИ и повышения эффективности всей производственной цепочки. Главный акцент выступления — не на быстром внедрении отдельных ИИ-инструментов, а на создании устойчивой, безопасной и масштабируемой архитектуры данных, без которой ни прогнозная аналитика, ни промышленный ИИ в таком контуре работать не смогут.