Персонализированная медицина позволяет врачу лечить пациента на основе знания широкого набора персональных медицинских данных. Как развивается болезнь у данного пациента, какую стратегию лечения выбрать, учитывая его индивидуальные особенности? В настоящее время для любого пациента путем различных исследований можно получить очень много разнообразных данных, характеризующих состояние организма. Некоторые из параметров играют определяющую роль в развитии заболевания и влияют на дальнейший прогноз для пациента и выбор стратегии лечения. О создании вероятностных прогностических моделей на основе байесовских сетей для целей персонализированной медицины — лекция Владимира Борисовича Сулимова, доктора физико-математических наук, заведующего лабораторией вычислительных систем и прикладных технологий программирования НИВЦ МГУ.