Мостаков Николай, руководитель направления манипуляционных роботов ООО «Прикладная робототехника». II Международный научно-технологический форум «Робототехника, интеллект машин и механизмов» (РИММ-2026). Организатор "Консорциум робототехники". Обзор деятельности компании "Прекрасная роботехника" в сфере промышленной робототехники, опыт реализации проектов, перспективы развития отрасли. Ключевые аспекты и достижения компании: История и масштаб: Компания основана в 2013 году, и за прошлый год выручка составила 2,5 миллиарда рублей. Штат насчитывает около 107 сотрудников, производство сосредоточено в Москве и Московской области. Компания позиционирует себя как разработчик и интегратор решений в области робототехники. Направления деятельности: Помимо промышленной, компания активно развивает образовательную робототехнику, электронику, webplay и base. Промышленная робототехника: За прошлый год выручка направления составила 90 миллионов рублей, произведено 64 робота. Компания внесена в реестр GISP. Линейка ARM: Включает 5 моделей коботов с рабочей зоной от 0,95 до 2 метров и грузоподъемностью от 5 до 20 кг. Все решения внесены в реестр, что подчеркивает отечественную разработку. Области применения: Роботы применяются в сварке, работе с GPU, упаковке продукции, шлифовке и покраске. Локализация: Компания разрабатывает прототипы лучевых регуляторов и тестирует моторы от компании «Дроида техника». Программное обеспечение (ПО): Разработано собственное ПО, являющееся основой общей экосистемы. Система состоит из аппаратного блока и блока управления, который имеет модульную структуру. ПО внесено в реестр Минцифры. Образовательная концепция и интеграция с учебными заведениями: Компания активно развивает концепцию сквозного обучения, охватывающую школы, колледжи, вузы и предприятия: Школы: Разработана STEM-мастерская, работающая в более чем 20 тысячах учреждений по всей России. Колледжи: Разрабатываются методические пособия и учебные ячейки. Компания является партнером нескольких компетенций в ассоциативном движении профессионалов. Вузы: Сотрудничество с вузами и научными организациями, стажировка студентов, обучение интеграторов. Искусственный интеллект и физический искусственный интеллект (ФИИ): Компания внедряет в свои разработки элементы физического искусственного интеллекта для решения сложных задач без участия оператора. Moshakurai: Позволяет обрабатывать данные с сенсоров, камер, датчиков и энкодеров для управления устройствами. Преимущества: Отказ от необходимости пуско-наладки, адаптация к концепции "умных точек". Двойник (цифровой): Использование цифрового двойника на этапах аудита и ознакомления с проектом, ускорение пусконаладочных работ, адаптация существующих процессов. Кейс роботизации пищевого предприятия (2025 год): Совместно с партнерами Vector и Icecake реализован проект роботизации пищевого предприятия, который показал следующие результаты: Сквозной контроль качества этикеток и честного знака. Сокращение трудозатрат с 12 до 4 человек. Отсутствие санкционных рисков благодаря отечественному оборудованию. Доступность поддержки: решение рабочих вопросов в течение нескольких часов. Выводы и рекомендации: Отечественная робототехника созрела для реализации крупных проектов. Необходима поддержка пилотных проектов. Важна поддержка кайт-компаний. Необходимо упростить поиск отечественных комплектующих и механизмов закупок. Рекомендуется проявить большую смелость в пилотах с ИИ и физическим интеллектом.