На вебинаре рассмотрим: - Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных; - Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame; - Применение SQL-запросов внутри Pandas; - Выгрузка обработанных данных из Pandas обратно в SQL; - Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas. В результате вебинара: - узнаем, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных; - попрактикуемся в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных. Вебинар будет полезен аналитикам данных, работающим с Python и базами данных на SQL. «Python для аналитики» - https://otus.pw/Lvl5/ Преподаватель: Роман Козлов - ведущий аналитик в ГКУ "Новые технологии управления"