Кем стать в Data Science? | karpov.courses

235 подписчиков

12+
12+

61 просмотр

год назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

Кем стать в Data Science? | karpov.courses

235 подписчиков

12+
12+

61 просмотр

год назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

61 просмотр

год назад

Учитесь Data Science с нами: to.karpov.courses/cqR72A Data Science условно разделена на четыре сферы, которые решают разные задачи в бизнесе. Конечно, это разделение может варьироваться от страны к стране, от компании к компании или вовсе отсутствовать в небольших стартапах. Мы разобрали 4 профессии внутри Data Science, рассказали о важности каждой из них и выделили основные инструменты, которыми должен владеть хороший специалист. #удаленнаяработа #аналитика #аналитик #аналитикданных #mlинженер #продакт #продактменеджер #abтесты #карповкурсы #сезонконтентаRUTUBE #karpovcourses #валерабабушкин #анатолийкарпов #толякарпов #работавit

, чтобы оставлять комментарии