ИИ - не замена, а перераспределение: что изменится в профессиях и бизнесе, какие навыки будут нужны

101 подписчик

12+
12+

1 просмотр

2 месяца назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

ИИ - не замена, а перераспределение: что изменится в профессиях и бизнесе, какие навыки будут нужны

101 подписчик

12+
12+

1 просмотр

2 месяца назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

1 просмотр

2 месяца назад

Муллагалиев Марат, заместитель председателя правления, куратор блока информационных технологий АТБ. Конференция ЦИПР 2026, «Цифровая индустрия промышленной России». Организатор компания ООО «ОМГ». ИИ и агенты не “убирают” людей полностью, а перераспределяют роли и задачи; отрасль сохранит нужное число специалистов для роста. Главное изменение — не только профессиональное, но и личное: всё больше людей используют LLM и приложения, не анализируя информацию самостоятельно. Возникает потребность “прокачивать” интеллектуальные навыки, как раньше возникла потребность в физической активности: образ “тренажёрного зала для мозга”. Есть риск ослабления критического и системного мышления, если слишком полагаться на калькуляторы, ИИ и готовые ответы. Важно сохранять способность понимать взаимосвязи, логику и строить системы — без этого сложно проектировать сложные решения. В будущем нужно взращивать не только тех, кто создаёт агентов, но и тех, кто умеет ими пользоваться. Особенно важно не потерять компетенции у текущего поколения и у тех, кто только входит в профессию: они учились ещё до появления агентов, и им нужно сохранить широкий кругозор и мышление, а не только умение “вбить запрос”. Есть риск инерции мышления: вместо того чтобы думать о новых бизнес-возможностях, люди часто просто переносят старые роли в ИИ-формат. Генеративка меняет и стартап-модель: встаёт вопрос, нужен ли в прежнем виде дуэт технаря и продуктового человека, если многое может делать один сильный человек с агентами. Приведён пример нового подхода к запуску бизнеса: разработчик запустил 30 продуктов через агентскую разработку, не погружаясь в классические этапы вроде рынка, бизнес-модели и питчей; 2 продукта дали заметную выручку. Стратегический вывод: важно готовить людей не только к созданию ИИ, но и к работе с ним, а также к новым бизнес-моделям

, чтобы оставлять комментарии