Дмитрий Усталов: Применение Толоки для задач NLP

258 подписчиков

12+
12+

4 просмотра

2 года назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

Дмитрий Усталов: Применение Толоки для задач NLP

258 подписчиков

12+
12+

4 просмотра

2 года назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

4 просмотра

2 года назад

Data Fest Online 2021 NLP in industry track https://ods.ai/tracks/nlp-df2021 Спикер: Дмитрий Усталов, Аналитик-разработчик в Яндекс.Толоке Кандидат физико-математических наук 1. Что такое краудсорсинг и Яндекс.Толока? 2. Чем краудсорсинг полезен для задач NLP? (Создание эталонных наборов данных, доразметка ваших данных, использование в качестве baseline.) 3. Какие популярные наборы данных построены при помощи краудсорсинга? (SQuAD, TWSI, ImageNet, etc.) 4. Какие трудности есть с краудсорсингом в NLP? (Открытые ответы и отложенная приёмка, необходимость сведения к задачам классификации) 5. Что можно придумать? (Агрегировать тексты при помощи языковых моделей, методы RASA и HRRASA; Crowd-Kit; дорожка по сравнению методов) Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2021/ Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2021 Вступить в сообщество: https://ods.ai/ Соцсети Data Fest: https://t.me/datafest https://vk.com/datafest

, чтобы оставлять комментарии