Существует небольшое число open-source датасетов для задачи поиска аномалий во временных рядах. Из них совсем немного относятся к области аномалий в промышленных данных. Отсутствие открытых датасетов для обнаружения аномалий привело нас к идее создания нового хорошо описанного структурированного открытого датасета для обнаружения аномалий. Помимо короткого обзора существующих датасетов мы предлагаем Skoltech Anomaly Benchmark (SKAB), который состоит из многомерных наборов данных, включая данные как в исправном, так и в неисправном режимах. Наборы данных размечены как для проблемы обнаружения выбросов, так и для проблемы обнаружения точек изменения состояния. Data Fest 2023: https://ods.ai/events/datafestonline2023 Трек "Open Source": https://ods.ai/tracks/df23-open-sourse Наши соц.сети: Telegram: https://t.me/datafest Вконтакте: https://vk.com/datafest