Создание ИИ-агентов на CrewAI, часть 3 | Михаил Омельченко
Продолжаем разбирать CrewAI. В этой части доработаем агентов: используем встроенный AI-ассистент из документации CrewAI, чтобы улучшить роль, цель и backstory. Разберём, почему "старший специалист с опытом 5 лет" в описании агента — это не шутка, а рабочий приём из промпт-инжиниринга. Посмотрим, как одна и та же задача на одной и той же модели даёт разные результаты в зависимости от того, как описан агент. Добавим новые входные параметры: нужен шаблон или готовый промпт, нужна ли инструкция по применению, паттерн вывода. Сравним сырой и финальный результат на разных моделях. Подписывайся на Telegram канал - https://t.me/django_school Поддержать автора и получить контент по нейросетям - https://t.me/aisferaic_bot ---=--- Реклама и сотрудничество: Интеграции, обзоры DevTools, спонсорство. Контакт: Telegram @DJWOMS ---=--- 00:00 AI-ассистент в документации CrewAI 00:47 Улучшенное описание агента 01:29 Почему "старший промт-инженер" 02:21 Как ролевой промпт смещает поведение модели 03:03 Backstory агента: Chain of Thought, Few-shot, Zero-shot 05:03 Улучшаем QA-агента 06:07 Описание задач для агентов — это умение ставить ТЗ 09:30 Запуск: сравниваем результаты до и после 11:26 Добавляем параметры: шаблон и инструкция 13:06 Сравнение сырого и финального промпта по моделям 15:00 Финальный запуск #crewai #ai_агенты #ии_агенты #python #промпт_инжиниринг #llm #ollama #искусственный_интеллект #мультиагентные_системы #туториал #разработка #нейросети
Продолжаем разбирать CrewAI. В этой части доработаем агентов: используем встроенный AI-ассистент из документации CrewAI, чтобы улучшить роль, цель и backstory. Разберём, почему "старший специалист с опытом 5 лет" в описании агента — это не шутка, а рабочий приём из промпт-инжиниринга. Посмотрим, как одна и та же задача на одной и той же модели даёт разные результаты в зависимости от того, как описан агент. Добавим новые входные параметры: нужен шаблон или готовый промпт, нужна ли инструкция по применению, паттерн вывода. Сравним сырой и финальный результат на разных моделях. Подписывайся на Telegram канал - https://t.me/django_school Поддержать автора и получить контент по нейросетям - https://t.me/aisferaic_bot ---=--- Реклама и сотрудничество: Интеграции, обзоры DevTools, спонсорство. Контакт: Telegram @DJWOMS ---=--- 00:00 AI-ассистент в документации CrewAI 00:47 Улучшенное описание агента 01:29 Почему "старший промт-инженер" 02:21 Как ролевой промпт смещает поведение модели 03:03 Backstory агента: Chain of Thought, Few-shot, Zero-shot 05:03 Улучшаем QA-агента 06:07 Описание задач для агентов — это умение ставить ТЗ 09:30 Запуск: сравниваем результаты до и после 11:26 Добавляем параметры: шаблон и инструкция 13:06 Сравнение сырого и финального промпта по моделям 15:00 Финальный запуск #crewai #ai_агенты #ии_агенты #python #промпт_инжиниринг #llm #ollama #искусственный_интеллект #мультиагентные_системы #туториал #разработка #нейросети