📌 Важные ссылки и материалы из видео: - Telegram: https://t.me/sukhov_ai (все ссылки к урокам будут там) - База знаний (пошаговые уроки, промты, личные наработки, консультации): https://t.me/sukhov_ai/73 - МОДУЛЬ 1 - https://youtu.be/1j_FqRGxe30 - МОДУЛЬ 2 - https://youtu.be/p8N7YJ2hiD4 - МОДУЛЬ 3 - https://youtu.be/Cm8LP2GmEfU Продолжаем построение Personal AI System и переходим от фундамента к конкретным пайплайнам системы ✔️ ТЕМА 8 - Ультимативный гайд по AI-статьям и лонгридам 13млн+ показов статей на Дзен за 2 месяца. Полный разбор всех этапов: • Вводные данные • Анализ поисковой выдачи Яндекс для СЕО • Ресерч актуальных фактов в интернете • Заголовок по рекламным канонам • Структура, которую читают • Стилистика от классиков копирайтинга и сторителлинга • Анти-ИИ защита • Петля обратной связи, дообучение агента • Генерация обложек для статей • Инфографика для статей ТАЙМКОДЫ: 00:00 Вступление: восьмая тема цикла 03:39 План: 7 этапов, из которых собирается статья 06:10 Цифры канала: 13 млн показов и что за ними стоит 08:35 Где брать тему: спросить ИИ и почему этого мало 11:30 Wordstat: реальный спрос вместо догадок нейросети 14:10 Чужой контент как фактура: Telegram, англоязычные сайты, свои логи 18:10 Мой любимый источник: YouTube-видео вместо чтения статей 21:46 Подключаем Wordstat: что понадобится 25:32 Яндекс Cloud по шагам: сервисный аккаунт и API-ключ 29:23 Exa MCP: выход в интернет для агента бесплатно 30:39 Как Wordstat и Exa работают параллельно 32:33 Почему фактура важнее стилистики: пропорция 60 на 40 34:13 Заголовок: скоринг кандидатов по методике Шварца 35:30 Article writer prompt: что уходит в модель-писателя 40:41 Анти-ИИ паттерны: как я собирал маркеры нейрослога 42:21 Классики копирайтинга: Шварц и ABT-структура Олсона 43:35 «Пиши, сокращай» и редактура по Оруэллу 45:44 Дистилляция: как из книг получаются рабочие правила 47:24 Финальная самопроверка перед сохранением 48:41 Публикация: из Obsidian в редактор Дзена 49:22 Edit Lessons: агент учится на ваших правках 52:05 Обложки: как задать разнообразие композиций 54:27 Рисованные обложки и банк референсов 57:07 Раздатка: отдаёте агенту ссылку, он собирает всё сам 58:15 Инфографика: HTML вместо дорогих генераторов картинок Как я с помощью ИИ-агента пишу большие статьи для Яндекс.Дзен, которые читаются как живой текст — 2 статьи в день, 13 миллионов показов в ленте Дзена, 36 тысяч дочитываний и +1000 подписчиков за два месяца. Разбираю миф, с которым сталкивается почти каждый: для качественной AI-статьи достаточно одного хорошего промпта. Это не так — здесь весь скилл, который я дорабатывал 3 месяца: 7 источников фактуры, проверка спроса, «человечный» текст без ИИ-маркеров, обложки и инфографика. Что внутри: — Откуда брать тему и фактуру: Wordstat, Exa MCP, чужие Telegram-посты, парсинг англоязычных источников, логи своих сессий, YouTube-транскрипты — Как убрать признаки ИИ из текста: анти-ИИ паттерны и база «классиков» — Юджин Шварц (заголовки), Рэнди Олсон (структура ABT), «Пиши, сокращай», Джордж Оруэлл (редактура) — Как устроен скилл-писатель: заголовок со скорингом → черновик → self-check → сохранение в Obsidian — Обложки и инфографика без дорогих генераторов картинок — Edit Lessons — как агент учится на ваших правках после публикации Это восьмая тема цикла «Персональная AI-система» и первое видео модуля 4 — но смотреть можно отдельно, без предыдущих видео.