Введение в оптимальное линейное оценивание Голубцов Петр Викторович 00:16 Демонстрация к домашнему заданию 10:11 Введение в оптимальное линейное оценивание. Постановка задачи 19:13 Оптимальное оцениваение 22:00 Свойства оптимальной оценки: несмещённость 25:00 Свойства оптимальной оценки: точность 31:13 Поиск оптимальной оценки методом лагранжа 38:33 Погрешность определения оценки 45:00 Накопление информации в контектсе больших данных 50:31 Пояснения к домашним заданиям 54:06 Некоторые сведения из линейной алгебры и теории вероятности 01:13:23 Случайные векторы Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/theoretical-foundations-of-big-data-analytics Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNATCg16XXkFdwlONJt0dVxJ Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_870 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1513683 #teach_in #teachin #мгу #msu #физфак #fizfak #Голубцов #Golubtsov #лекция #lecture #теоретические_основы_аналитики_больших_данных #theoretical_foundation_of_big_data_analytics #большие_данные #big_data #каноническая_информация #canonical_information #оптимальное_линейное_оценивание #optimal_linear_estimation #оптимальное_оценивание #optimal_estimation