Задача калибровки Голубцов Петр Викторович 00:16 Задача калибровки. Постановка задачи 05:08 Матричные обозначения 10:17 Оценка матрицы A 29:21 Выделение канонической информации из калибровочных измерений 38:15 Оценка измерений (y, A, S) 43:06 Обратимость матрицы H 50:15 Накопление повторных измерений 59:48 Поведение матрицы H с увеличением калибровочных измерений 01:11:17 Балансировка вкладов калибровочных и повторных измерений 01:14:21 Каноническая информация для всей задачи 01:21:32 Домашнее задание 7 Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/theoretical-foundations-of-big-data-analytics Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNATCg16XXkFdwlONJt0dVxJ Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_870 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1513683 #teach_in #teachin #мгу #msu #физфак #fizfak #Голубцов #Golubtsov #лекция #lecture #теоретические_основы_аналитики_больших_данных #theoretical_foundation_of_big_data_analytics #большие_данные #big_data #каноническая_информация #canonical_information #оптимальное_линейное_оценивание #best_linear_estimation #априорная_информация #prior_information #неточная_матрица #random_matrix #калибровка_измерений #calibration_measurement